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Histogramme des revenus des entreprises

La société de la Bourse de New York a adoré votre précédent diagramme en boîtes et souhaite vous confier davantage de travail.

Le diagramme en boîtes était une excellente visualisation pour comprendre les valeurs aberrantes et les attributs liés aux quartiles dans leur jeu de données sur les revenus des entreprises.

Cependant, elle souhaite mieux appréhender la distribution des données. Y a‑t‑il beaucoup d’entreprises avec de faibles revenus ou, au contraire, de très hauts revenus ? La distribution est‑elle plutôt en cloche ou asymétrique vers les valeurs élevées ou faibles ?

Dans cet exercice, vous allez aider l’équipe d’investissement en créant un histogramme des revenus des plus grandes entreprises américaines.

Un DataFrame revenues est déjà chargé et prêt à être utilisé.

Cet exercice fait partie du cours

Introduction à la visualisation de données avec Plotly en Python

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Instructions

  • Créez un histogramme avec px.histogram() en utilisant le DataFrame approprié.
  • Utilisez la colonne Revenue pour l’axe des x.
  • Définissez le nombre de classes (bins) à 5.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Create a simple histogram
fig = px.histogram(
  			data_frame=____, 
            # Set up the x-axis
           	____="____",
            # Set the number of bins
            ____=____)

# Show the plot
fig.show()
Modifier et exécuter le code