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Boîtes à moustaches des revenus côte à côte avec couleur

L’entreprise de la New York Stock Exchange pour laquelle vous avez travaillé précédemment vous a recontacté pour étendre votre travail de création du diagramme en boîtes des revenus des entreprises.

Elle souhaite comprendre comment différents secteurs se comparent à l’aide de la même technique de visualisation qu’auparavant. Elle est également pointilleuse sur les couleurs à utiliser pour chaque secteur. Elle a préparé la liste suivante des secteurs et leurs couleurs.

Votre tâche est de créer un diagramme en boîtes des revenus des entreprises, comme précédemment, mais en appliquant les couleurs spécifiées selon la liste de secteurs ci-dessous.

Un DataFrame revenues est déjà chargé et prêt à être utilisé.

Définitions des couleurs RGB par secteur :

  • Tech = 124, 250, 120
  • Oil = 112,128,144
  • Pharmaceuticals = 137, 109, 247
  • Professional Services = 255, 0, 0

Cet exercice fait partie du cours

Introduction à la visualisation de données avec Plotly en Python

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Instructions

  • Créez un dictionnaire associant chaque Industry à sa couleur RGB.
  • Créez un diagramme en boîtes à partir de revenues, en utilisant Revenue comme axe des ordonnées.
  • Appliquez votre correspondance secteur-couleur au graphique.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Create the industry-color map
ind_color_map = {"Tech": ____, "Oil": ____, 
                 "Pharmaceuticals": ____, "Professional Services": ____}

# Create a box plot
fig = px.____(
  			# Set the data and y variable
  			data_frame=____, y="____",
  			# Set the color map 
			____=____,
			color="Industry")

# Show the plot
fig.show()
Modifier et exécuter le code