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Annoter vos économies

Vous avez travaillé dur pendant 30 semaines pour constituer votre épargne en vue de votre première voiture. Cependant, il faut ajouter du contexte pour expliquer une baisse d’épargne et, plus tard, une forte hausse du montant accumulé chaque quinzaine.

Votre tâche consiste à annoter l’histogramme de votre solde d’épargne au fil des semaines et à ajouter deux annotations clés au graphique pour expliquer ce qui s’est passé.

Une figure fig a déjà été créée pour vous à partir d’un DataFrame savings (avec x défini sur Week).

Cet exercice fait partie du cours

Introduction à la visualisation de données avec Plotly en Python

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Instructions

  • Créez loss_annotation à la semaine 10 (épargne 400) avec le texte "Urgent House Repairs".
  • Créez gain_annotation à la semaine 18 (épargne 2500) avec le texte "New Job".
  • Ajoutez les deux annotations à fig avec update_layout().

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Create the first annotation
loss_annotation = dict(
    x=____, y=____, text="____",
    font=dict(color="black"), showarrow=True, arrowhead=4
)

# Create the second annotation
gain_annotation = dict(
    x=____, y=____, text="____",
    font=dict(color="black"), showarrow=True, arrowhead=4,
)

# Add annotations to the figure
fig.update_layout(annotations=[____, ____])

# Show the plot
fig.show()
Modifier et exécuter le code