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Créer un nuage de points avec des couleurs spécifiques

Dans votre travail d’analyste de données, un groupe de chercheurs en Antarctique vous a sollicité pour les aider à explorer et documenter leurs résultats.

Ils ont passé beaucoup de temps à rassembler des données sur les espèces de manchots, mais peinent à les visualiser pour en tirer des enseignements. Plus précisément, ils vous ont demandé de les aider à représenter leurs données décrivant les caractéristiques physiques des manchots. Ils soupçonnent également un motif lié aux espèces, sans savoir comment intégrer cet élément supplémentaire dans un graphique.

Dans cet exercice, vous allez aider l’équipe scientifique en créant un nuage de points des attributs du "Culmen" (partie supérieure du bec) à partir de leurs données sur les manchots, en veillant à représenter les espèces avec des couleurs spécifiques.

Un DataFrame penguins vous est fourni.

Cet exercice fait partie du cours

Introduction à la visualisation de données avec Plotly en Python

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Instructions

  • Créez un nuage de points pour les données penguins.
  • Configurez le graphique pour comparer la caractéristique Culmen Length (mm) sur l’axe des x et Culmen Depth (mm) sur l’axe des y.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Create a scatterplot
fig = px.____(data_frame=____, title="Penguin Culmen Statistics",
    # Set the right columns
    x="____",
    y="____",
    # We will set some colors
    color="Species",
    color_discrete_map=color_map
)

# Show your work
fig.show()
Modifier et exécuter le code