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Boîte à moustaches des revenus des entreprises

Vous avez été mandaté par une entreprise du New York Stock Exchange souhaitant améliorer ses capacités de visualisation de données.

Prudente face à cette nouvelle technologie, elle vous demande d’abord d’afficher la distribution des revenus des plus grandes entreprises américaines. Elle s’intéresse particulièrement au niveau de revenus qui permet de faire partie du « top bracket » des entreprises.

Elle veut également savoir s’il existe des valeurs aberrantes et comment les explorer dans le graphique. C’est une excellente occasion d’utiliser un diagramme en boîte.

Dans cet exercice, vous allez aider l’équipe d’investissement en créant un diagramme en boîte des revenus des principales entreprises américaines.

Un DataFrame revenues est déjà chargé et prêt à être utilisé.

Cet exercice fait partie du cours

Introduction à la visualisation de données avec Plotly en Python

Afficher le cours

Instructions

  • Examinez l’aperçu (head) du DataFrame revenues fourni et affiché pour vous.
  • Créez un diagramme en boîte en définissant l’axe des ordonnées (y) approprié pour les données de revenus des entreprises.
  • Définissez hover_data (une liste contenant une seule valeur de type chaîne) pour afficher le nom de l’entreprise.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Create the box plot
fig = px.____(
  			# Set the data
  			data_frame=____, 
  			# Set the y variable
            y=____, 
            # Add in hover data to see outliers
            hover_data=[____])

# Show the plot
fig.show()
Modifier et exécuter le code