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Mettre en forme une recherche scientifique

Maintenant que vous maîtrisez la personnalisation de vos graphiques, il est temps de laisser parler votre créativité !

Dans cet exercice, vous poursuivez votre collaboration avec l’équipe de recherche en Antarctique pour les aider à explorer et comprendre les données sur les manchots qu’ils ont collectées.

Ils vous ont demandé de les aider à comprendre comment la longueur des nageoires varie selon les espèces. Le temps presse, donc vous pensez qu’une visualisation rapide avec plotly.express fera l’affaire. Cependant, ils souhaitent également des personnalisations spécifiques pour les titres des axes.

Vous disposez d’un DataFrame penguins.

Cet exercice fait partie du cours

Introduction à la visualisation de données avec Plotly en Python

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Instructions

  • Créez un graphique en barres plotly à partir du DataFrame penguins avec le titre "Flipper Length (mm) by Species", l’axe des x comme "spec", et l’axe des y comme "av_flip_length".
  • Utilisez la méthode .update_layout() pour modifier les textes de xaxis et yaxis en "Species" et "Average Flipper Length (mm)", respectivement.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Create the plot
fig = px.bar(penguins, x="____", y="____", title="____", color="spec")

# Change the axis titles
fig.update_layout(
    xaxis=dict(title=dict(text="____")),
    yaxis=dict(title=dict(text="____"))
)

# Show the plot
fig.show()
Modifier et exécuter le code