Corriger une figure Plotly
Votre collègue a commencé un projet pour visualiser les ventes des trois premiers mois de 2025. Elle est toutefois partie en congé annuel… mais votre responsable veut la visualisation dès maintenant !
Vous voyez qu’elle a laissé un objet dictionnaire qui commence à définir la visualisation. À vous de compléter ce dictionnaire avec les arguments clés indispensables pour en faire une visualisation Plotly.
plotly.express sous le nom px et le DataFrame monthly_sales ont déjà été chargés pour vous.
Cet exercice fait partie du cours
Introduction à la visualisation de données avec Plotly en Python
Instructions
- Définissez
x_columnety_columnà partir des colonnes"month"et"sales". - Attribuez à
chart_titlela valeur"Sales for Jan-Mar 2025". - Créez un diagramme en barres en utilisant ces variables.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Define the x and y axis columns
x_column = "____"
y_column = "____"
# Define the chart title
chart_title = ____
# Create a bar plot
fig = px.____(
data_frame=monthly_sales, x=____, y=____, title=____)
fig.show()