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Analyser des statistiques de basket

Une équipe nationale de basket vous a engagé pour l’aider à visualiser et comprendre les statistiques clés de ses 50 meilleurs joueurs.

Elle vous demande de créer un graphique comparant le « pourcentage de réussite aux tirs » ("Field Goal Percentage", FGP) et les « points par match » ("Points Per Game", PPG). C’est l’occasion parfaite de mettre à profit vos compétences en nuage de points !

Il est important que ce graphique soit comparable aux autres. Ainsi, tous les axes doivent démarrer à 0 et l’axe des ordonnées (FGP) doit aller de 0 à 100, puisqu’il s’agit d’un pourcentage.

Vous disposez d’un DataFrame bball_data avec les colonnes FGP et PPG.

Cet exercice fait partie du cours

Introduction à la visualisation de données avec Plotly en Python

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Create and show the plot
fig = px.scatter(
  data_frame=bball_data,
  x="____", 
  y="____",
  title="Field Goal Percentage vs. Points Per Game")
fig.show()
Modifier et exécuter le code