CommencerCommencer gratuitement

Améliorer notre graphique du PIB

Les Nations unies ont adoré votre précédent graphique : la légende ressort vraiment et rend l’ensemble plus facile à interpréter.

Cependant, certains points de données intéressants sont difficiles à analyser plus en détail à cause du manque d’informations dans le graphique.

Votre mission est d’améliorer le graphique life_gdp créé à l’exercice précédent afin d’afficher davantage d’informations au survol et de le styliser comme demandé.

Une partie du code vous sera familière depuis le début du chapitre.

Cet exercice fait partie du cours

Introduction à la visualisation de données avec Plotly en Python

Afficher le cours

Instructions

  • Créez un nuage de points à partir du DataFrame life_gdp, en définissant l’axe des x sur Life expectancy et l’axe des y sur GDP Per Capita.
  • Ajoutez les colonnes Continent, Life expectancy et GDP Per Capita pour qu’elles apparaissent dans les informations au survol.
  • Placez la variable Country en gras en haut des informations au survol.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Create the scatterplot
fig = px.scatter(
  data_frame=____, 
  x="____", 
  y="____",
  color="Continent",
  # Add columns to the hover information
  ____=["Continent", "Life expectancy", "GDP Per Capita"],
  # Add a bold variable in hover information
  ____="Country"
)

# Show the plot
fig.show()
Modifier et exécuter le code