Tester une affirmation
Dans le dernier exercice, vous avez entrevu à quoi pourrait ressembler une valeur simulée de p-chapeau si, en réalité, la proportion vraie de croyants était de 0,75. Ce p-chapeau était probablement différent de celui de gss2016, mais était-ce un hasard ou existe-t-il une incohérence systématique entre cette affirmation et les données de la GSS ?
Dans cet exercice, vous allez trancher la question.
Cet exercice fait partie du cours
Inférence pour des données catégorielles en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Generate null distribution
___ <- gss2016 %>%
specify(response = postlife, success = "YES") %>%
hypothesize(null = "point", p = 0.75) %>%
generate(reps = ___, type = "simulate") %>%
# Calculate proportions
___(stat = ___)