SE avec un p différent
Vous venez de voir l’effet que la taille d’échantillon peut avoir sur l’inférence, mais ce n’est pas la seule variable en jeu. Revenons maintenant à l’ensemble de données complet et voyons ce qui arrive à l’ET lorsque nous considérons une catégorie dont la proportion dans la population, p, est différente.
Nous affichons ici le graphique que vous avez réalisé à l’Exercice 4 pour étudier la proportion de répondants ayant une confiance « High » dans la science. Remarquez que cette proportion est très proche de 0,5. Dans cet exercice, vous examinerez la variable meta_region, qui indique si la personne interrogée vit ou non dans la région Pacifique des États-Unis. Ces répondants étaient relativement rares, ce qui vous permet d’étudier le comportement des ET dans une situation où la proportion est très éloignée de 0,5.
Cet exercice fait partie du cours
Inférence pour des données catégorielles en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Using gss2016, plot meta_region
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# Add bar layer
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