Construire deux distributions nulle
Pour comprendre toute la distribution que la statistique de test du khi carré peut prendre sous cette hypothèse, vous devez générer beaucoup plus d’ensembles de données.
Pour cela, reprenez d’abord votre travail de l’exercice précédent avec la variable natspac, puis menez un deuxième test d’hypothèse pour vérifier si party est indépendant de natarms. Une fois que vous aurez les deux distributions nulles, vous pourrez les visualiser pour voir si elles sont cohérentes avec vos statistiques observées.
Cet exercice fait partie du cours
Inférence pour des données catégorielles en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Create null
___ <- gss_party %>%
specify(natspac ~ party) %>%
hypothesize(null = "independence") %>%
generate(reps = ___, type = "permute") %>%
calculate(stat = "Chisq")
# Visualize null
___ +
# Add density layer
___ +
# Add vertical line at obs stat
___