L’hypothèse nulle d’un test d’ajustement est une liste de valeurs précises des paramètres pour chaque proportion. Dans votre analyse, l’hypothèse équivalente est que la loi de Benford s’applique à la distribution du premier chiffre des totaux de voix au niveau des villes. On peut l’écrire ainsi :

$$ H_0: p_1 = .30, p_2 = .18, \ldots, p_9 = .05 $$

où \(p_1\) est la hauteur de la première barre dans l’histogramme de Benford. L’hypothèse alternative est qu’au moins une de ces proportions est différente ; autrement dit, que la distribution du premier chiffre ne suit pas la loi de Benford.

Dans cet exercice, vous utiliserez une simulation pour construire la distribution nulle des types de statistiques du khi carré que vous observeriez si, en réalité, ces comptes suivaient la loi de Benford.

Et maintenant, direction les États-Unis

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