Les données sont-elles compatibles avec le modèle ?

De manière générale, il est recommandé d’utiliser des p-valeurs bilatérales, que vous avez calculées ainsi :

# Compute two-tailed p-value
null %>%
  summarize(pval = 2 * mean(stat <= d_hat))

Dans le cas du khi carré, en revanche, on ne calcule que la queue droite, ce qui en fait un test unilatéral. Il s’agit de la queue où les statistiques sont plus probables lorsque l’hypothèse d’indépendance est fausse.

En utilisant les objets que vous avez créés dans l’exercice précédent (null_spac, null_arms, chi_obs_spac et chi_obs_arms), calculez les p-valeurs de ces deux tests d’hypothèse et servez-vous-en pour sélectionner la bonne réponse ci-dessous. Notez que vous devrez adapter le code ci-dessus pour inclure uniquement la queue droite (strictement supérieure) dans vos p-valeurs.