Matrice de modèle pour variables continues
Dans la vidéo, vous avez découvert la formule de modèle, le fonctionnement interne de dmatrix() pour obtenir la matrice de modèle et son lien avec la fonction glm(). Comme vous l’avez vu, l’entrée de dmatrix() correspond au côté droit de l’argument de formule de glm(). Si les variables proviennent d’un dataframe, vous devez également préciser la source des données via l’argument data.
dmatrix('y ~ x1 + x2',
data = my_data)
Dans cet exercice, vous allez analyser et vérifier la structure de votre modèle avant l’ajustement.
Le jeu de données wells a été préchargé dans l’espace de travail.
Cet exercice fait partie du cours
Modèles linéaires généralisés en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Import function dmatrix()
from ____ import ____
# Construct model matrix with arsenic
model_matrix = ____('____', data = ____, return_type = 'dataframe')
print(model_matrix.____())