Visualiser la variable réponse

Dans la vidéo, vous avez découvert les principales caractéristiques de la variable aléatoire de Poisson et comment sa distribution évolue lorsque le paramètre \(\lambda\) varie. Dans cet exercice, vous allez examiner visuellement la variable réponse afin d’estimer la valeur du paramètre, l’étalement de la distribution et sa dissymétrie.

Vous utiliserez le jeu de données crab déjà mobilisé dans les exercices du chapitre précédent, mais cette fois vous analyserez le nombre de crabes satellites sat, plutôt que la présence d’au moins un crabe près du lieu de nidification.

Le jeu de données crab a été préchargé dans l’espace de travail.

Cet exercice fait partie du cours

Modèles linéaires généralisés en Python

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Instructions

Importez la bibliothèque seaborn sous l’alias sns.
Importez la bibliothèque matplotlib sous l’alias plt.
À l’aide de la fonction distplot(), tracez la variable sat.
Affichez le graphique avec la fonction show().

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Import libraries
import ____ as sns
import ____.pyplot as plt

# Plot sat variable
sns.____(____[____])

# Display the plot
plt.____

Modifier et exécuter le code