Dans les exercices précédents, vous avez calculé la moyenne et la variance des données sur les crabes et constaté qu’elles ne sont pas égales. Dans cet exercice, vous allez pratiquer une autre analyse de la surdispersion en utilisant la moyenne déjà calculée et en déterminant le nombre attendu de comptages pour une valeur donnée, par exemple les zéros. En d’autres termes, combien de zéros de satellites doit-on s’attendre à observer dans l’échantillon, étant donné la moyenne observée.

Repensez au graphique du jeu de données crab, où l’on remarque un grand nombre de zéros.

Rappelez-vous que pour calculer le nombre attendu de comptages étant donné le paramètre, vous pouvez utiliser la loi de Poisson définie par

$$ P(y)=\frac{\lambda^ye^{-\lambda}}{y!} $$

Le jeu de données crab et la moyenne calculée sat_mean sont déjà chargés dans l’espace de travail.

Le problème de la surdispersion

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