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Ajuster une régression de Poisson

En poursuivant avec le jeu de données crab, vous allez ajuster votre première régression de Poisson dans cet exercice.

Le jeu de données crab a été préchargé dans l'espace de travail.

Cet exercice fait partie du cours

Modèles linéaires généralisés en Python

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Instructions

  • Importez la bibliothèque statsmodels.api sous le nom sm.
  • Importez glm depuis statsmodels.formula.api.
  • En utilisant Poisson() pour la loi de la réponse, ajustez la régression de Poisson avec sat comme variable réponse et weight comme variable explicative.
  • Affichez les résultats du modèle avec .summary().

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Import libraries
import ____.____ as sm
from ____.formula.api import ____

# Fit Poisson regression of sat by weight
model = ____('____ ~ ____', data = ____, family = ____.____.____).____

# Display model results
____(model.____)
Modifier et exécuter le code