Résultats de l’ajustement du modèle avec summary()

Dans l’exercice précédent, vous avez ajusté un modèle de régression logistique wells_fit avec glm() et .fit(). La deuxième étape après l’ajustement consiste à examiner les résultats du modèle. Pour cela, vous allez utiliser la fonction .summary(), qui fournit un aperçu des coefficients du modèle et de leur qualité d’ajustement, ainsi que plusieurs autres mesures statistiques.

Dans les prochaines leçons, vous apprendrez à interpréter la sortie du modèle, les détails des mesures statistiques fournies et comment les interpréter.

Le modèle wells_fit a été préchargé dans l’espace de travail.