Calcul de la différence a posteriori
Les proportion_clicks a posteriori pour la publicité vidéo et la publicité texte ont été réunies dans un seul data frame posterior. La raison de [1:4000] est que ces proportion_clicks n'ont pas forcément la même longueur, alors qu'elles doivent l'être pour être placées dans un data frame.
Il est maintenant temps de calculer la distribution de probabilité a posteriori de la différence de proportion de clics entre la publicité vidéo et la publicité texte.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Fondamentaux de l'analyse bayésienne des données en R</cours>Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
posterior <- data.frame(
video_prop = posterior_video$proportion_clicks[1:4000],
text_prop = posterior_text$proportion_click[1:4000])
# Calculate the posterior difference: video_prop - text_prop
# Visualize prop_diff