Clics par jour plutôt que clics par bannière
Quand vous avez affiché une bannière sur le site de votre ami, vous avez obtenu 19 clics en une journée. En moyenne, à combien de clics quotidiens devez-vous vous attendre avec cette bannière ? Maintenant, modifiez votre modèle, étape par étape, pour le calculer.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Fondamentaux de l'analyse bayésienne des données en R</cours>Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Replace proportion_clicks with mean_clicks and change the parameters
n_draws <- 100000
n_ads_shown <- 100
proportion_clicks <- runif(n_draws, min = 0.0, max = 0.2)
n_visitors <- rbinom(n_draws, size = n_ads_shown,
prob = proportion_clicks)
prior <- data.frame(proportion_clicks, n_visitors)
posterior <- prior[prior$n_visitors == 13, ]