Lancers de pièce avec prop_model

La fonction prop_model a été chargée dans votre espace de travail. Elle implémente un modèle bayésien qui suppose que :

• Les data sont un vecteur de réussites et d'échecs représentés par des 1 et des 0.
• Il existe une proportion sous-jacente de réussite inconnue.
• Avant la mise à jour par les données, toute proportion de réussite sous-jacente est considérée comme également probable.

Supposez que vous venez de lancer une pièce quatre fois et que le résultat a été pile, face, face, pile. Si vous codez pile comme une réussite et face comme un échec, alors le code R suivant exécute prop_model avec ces données

data <- c(1, 0, 0, 1)
prop_model(data)