Ajouter un a priori au modèle
Vous n'êtes pas certain que votre annonce sera cliquée exactement 10 % du temps. Plutôt que d'attribuer à proportion_clicks une valeur unique, vous allez maintenant lui attribuer un grand nombre de valeurs tirées d'une distribution de probabilité.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Fondamentaux de l'analyse bayésienne des données en R</cours>Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
n_samples <- 100000
n_ads_shown <- 100
# Update proportion_clicks
proportion_clicks <- 0.1
n_visitors <- rbinom(n = n_samples, size = n_ads_shown, prob = proportion_clicks)