Examiner des échantillons issus de prop_model
Voici à nouveau la fonction prop_model, à laquelle on a fourni les données de notre expérience sur les zombies où deux zombies sur 13 ont été guéris. En plus de produire un graphique, prop_model renvoie aussi un grand échantillon aléatoire de la postérieure sur la proportion de succès sous-jacente.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Fondamentaux de l'analyse bayésienne des données en R</cours>Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
data = c(1, 0, 0, 1, 0, 0,
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0)
# Extract and explore the posterior