BEST est robuste
Le modèle bayésien derrière BEST suppose que le modèle génératif des données est une loi t : une distribution plus souple que la loi normale, car elle admet que certains points de données peuvent être, dans une certaine mesure, des valeurs aberrantes. Cela rend l'estimation par BEST de la différence de moyennes robuste aux valeurs aberrantes dans les données.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Fondamentaux de l'analyse bayésienne des données en R</cours>Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# The IQ of zombies given a regular diet and a brain based diet.
iq_brains <- c(44, 52, 42, 66, 53, 42, 55, 57, 56, 51)
iq_regular <- c(55, 44, 34, 18, 51, 40, 40, 49, 48, 46)
# Modify the data above and calculate the difference in means