Inconnues et glaces

L'inférence bayésienne est une méthode pour estimer des quantités inconnues ou inobservables à partir de faits connus. Dans le cas de la machine Enigma, Alan Turing cherchait à déterminer les réglages inconnus des rotors et, au final, le sens des messages chiffrés.

Lorsque nous analysons des données, nous cherchons nous aussi à apprendre sur des quantités inconnues. Par exemple, supposons que nous nous intéressions à la relation entre les ventes quotidiennes de glaces et la température, et que nous décidions d'utiliser une régression linéaire pour l'étudier.

• Parmi les quantités suivantes, lesquelles pourraient être considérées comme inconnues dans ce cas ?