CommencerCommencez gratuitement

De rbinom à dbinom

Le code montre que

  1. Il simule le nombre de clics/visiteurs (n_clicks) à partir de 100 publicités affichées en utilisant la fonction rbinom, en supposant que la proportion de clics sous-jacente est de 10 %.
  2. Il calcule la probabilité d'obtenir 13 visiteurs (prob_13_visitors).

En notation probabiliste, cela revient à calculer P(n_visitors = 13 | proportion_clicks = 10 %).

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Fondamentaux de l'analyse bayésienne des données en R</cours>
Voir le cours

Instructions de l’exercice

  • Commencez par exécuter ce code.
  • Puis, réécrivez ce code pour qu'il calcule prob_13_visitors avec dbinom à la place.

Rappel : dbinom renvoie directement une probabilité et prend les arguments suivants : dbinom(x = , size = , prob = ) où size et prob sont identiques à ceux de rbinom, mais x correspond maintenant aux données pour lesquelles vous souhaitez calculer la probabilité.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Rewrite this code so that it uses dbinom instead of rbinom
n_ads_shown <- 100
proportion_clicks <- 0.1
n_visitors <- rbinom(n = 99999, 
    size = n_ads_shown, prob = proportion_clicks)
prob_13_visitors <- sum(n_visitors == 13) / length(n_visitors)
prob_13_visitors
Modifier et exécuter le code