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Coût et urgence

Le jeu de données vacancies_impact que nous venons de créer contient total_cost et cost_impact pour chaque cas, ainsi qu'un attribut de données urgency, qui indique si l'offre est urgente (urgency == 10) ou non (urgency == 1). Utilisez case_when() de dplyr pour créer la variable cost_profile, qui indique si les coûts ont été engagés de manière appropriée :

  • Disproportionate si cost_impact == High et urgency est inférieure à 7
  • Excessive si cost_impact == Medium et urgency est inférieure à 5
  • Lacking si cost_impact == Low et urgency est supérieure à 6
  • Appropriate sinon

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<cours>Analyse des processus métier avec R</cours>
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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Create cost_profile
vacancies_profile <- vacancies_impact %>%
  mutate(
    cost_profile = case_when(
      cost_impact == "High" & urgency < 7 ~ "Disproportionate",
      ___
      ___
      TRUE ~ "Appropriate"
    )
  )
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