CommencerCommencez gratuitement

Identifier des caractéristiques latentes

Affichez original_df et user_matrix dans la console. user_matrix est l’un des facteurs de original_df. D’après les valeurs de la première colonne de user_matrix, selon vous, que résume cette caractéristique latente ?

Notez que la première ligne de user_matrix correspond à User 1, la deuxième à User_2, et ainsi de suite. Rappelez-vous que les caractéristiques latentes représentent des tendances sous-jacentes dans les données et attribuent des scores similaires aux éléments qui suivent ces tendances.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Créer des moteurs de recommandation en Python</cours>
Voir le cours

Exercice interactif pratique

Transformez la théorie en action avec l’un de nos exercices interactifs

Commencer l’exercice