Du user-based à item-based

À ce stade, vous disposez d’un jeu de données sans valeurs manquantes, prêt à l’emploi.

Dans la vidéo précédente, vous avez découvert les recommandations basées sur les utilisateurs (user-based) et celles basées sur les items (item-based). Les recommandations user-based comparent les utilisateurs entre eux, tandis que les recommandations item-based comparent les différents items.

Autrement dit, vous pouvez utiliser des données user-based pour trouver des utilisateurs similaires en fonction de leurs notes de films, et des données item-based pour trouver des films similaires selon la façon dont ils ont été notés par les utilisateurs.

Dans cet exercice, vous passerez de l’une à l’autre et comparerez leurs résultats.

user_ratings_subset, un sous-ensemble du DataFrame user-based avec lequel vous avez travaillé, a été chargé pour vous.