Trouver des utilisateurs similaires

Le filtrage collaboratif repose sur l’idée que des utilisateurs ayant noté des éléments de façon similaire par le passé ont des goûts proches et sont donc susceptibles de noter de nouveaux éléments de manière comparable.

Un sous-ensemble du jeu de données de films a été chargé sous le nom user_ratings_subset. Le DataFrame contient les notes des utilisateurs, avec une ligne par utilisateur et une colonne par film.

Examinez user_ratings_subset. Quel utilisateur est le plus similaire à l’Utilisateur A ?