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Création de données basées sur le contenu

Même si vous avez envie de passer directement à la recherche d’éléments similaires et à la génération de recommandations, vous devez d’abord mettre vos données dans un format exploitable. Dans les prochains exercices, vous allez explorer vos données de base et voir comment les préparer pour des recommandations basées sur le contenu.

Pour rappel, le résultat souhaité est une ligne par film, avec chaque colonne indiquant si un genre s’applique au film. Vous allez examiner movie_genre_df, qui contient les colonnes suivantes :

  • name - Nom du film
  • genre_list - Genre attribué au film

Un film peut appartenir à plusieurs genres, et donc apparaître sur plusieurs lignes. Dans cet exercice, vous vous concentrerez particulièrement sur un film (Toy Story dans cet exemple) afin de bien comprendre ce qui se passe avec les données.

Cet exercice fait partie du cours

Créer des moteurs de recommandation en Python

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Exercice interactif pratique

Passez de la théorie à la pratique avec l’un de nos exercices interactifs

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