Combiner popularité et avis
Au cours des deux exercices précédents, vous avez utilisé les deux méthodes de recommandation non personnalisées les plus courantes pour trouver des films à suggérer. Comme vous l’avez sans doute remarqué, chacune a ses limites.
Identifier les films les plus regardés montre ce qui a été vu, mais pas ce que les gens en pensent explicitement. À l’inverse, calculer la moyenne des avis pose le problème opposé : nous avons des retours explicites des clients, mais les préférences individuelles biaisent les données.
Dans cet exercice, vous allez combiner ces deux méthodes pour calculer la note moyenne uniquement pour les films ayant reçu plus de 50 avis.
Cet exercice fait partie du cours
Créer des moteurs de recommandation en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Create a list of only the frequently watched movies
movie_popularity = ____["title"].____()
popular_movies = ____[____ > 50].____
print(popular_movies)