Identifier les données adaptées aux moteurs de recommandation
Parfois, le choix entre un moteur de recommandation et un autre modèle statistique dépend des données disponibles.
Deux jeux de données, restaurant_data_1 (qui détaille la note d’hygiène attribuée à des restaurants par l’inspection sanitaire) et restaurant_data_2 (qui contient les notes attribuées aux restaurants par les clients), ont déjà été chargés pour vous.
Examinez les deux DataFrames dans la console et choisissez celui qui convient le mieux à un problème de recommandation.
Dans cet exercice, et pour le reste du cours, pandas est chargé par défaut avec l’alias pd.
Cet exercice fait partie du cours
Créer des moteurs de recommandation en Python
Exercice interactif pratique
Passez de la théorie à la pratique avec l’un de nos exercices interactifs
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