Moteurs de recommandation vs. prédictions
Si vous avez suivi les prérequis de ce cours, vous avez déjà travaillé avec différents modèles de Machine Learning et des approches prédictives. Vous savez donc que différents outils et modèles conviennent à des cas d’usage distincts.
Nous avons vu dans la leçon d’introduction quels problèmes se prêtent le mieux aux moteurs de recommandation. À vous maintenant de distinguer les cas d’usage fondés sur les données qui relèvent des moteurs de recommandation de ceux qui conviennent mieux à d’autres modèles statistiques.
Cet exercice fait partie du cours
Créer des moteurs de recommandation en Python
Exercice interactif pratique
Passez de la théorie à la pratique avec l’un de nos exercices interactifs
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