Défis liés aux valeurs manquantes

Vous avez peut-être remarqué que les DataFrames pivotés avec lesquels vous avez travaillé contiennent souvent des données manquantes. C’est normal : les utilisateurs ne voient que rarement tous les films, et la plupart des films ne sont pas vus par tout le monde, ce qui crée des manques dans la matrice utilisateurs-notes.

Dans cet exercice, vous allez explorer un autre sous-ensemble de la table des notes utilisateurs, user_ratings_subset, qui comporte des valeurs manquantes, et observer comment différentes façons de traiter ces données peuvent influencer son utilité.