Comparer des films individuellement avec la similarité de Jaccard
Dans la leçon précédente, vous avez construit un DataFrame de films où chaque colonne représente un genre différent. Vous pouvez maintenant utiliser ce DataFrame pour comparer des films en mesurant la similarité de Jaccard entre les lignes. Plus le score de similarité de Jaccard est élevé, plus les deux éléments se ressemblent.
Dans cet exercice, vous allez comparer le film GoldenEye avec le film Toy Story, puis GoldenEye avec SkyFall, et comparer les résultats.
Le DataFrame movie_cross_table, contenant tous les films en lignes et les genres en colonnes booléennes que vous avez créé lors de la dernière leçon, a été chargé.
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Créer des moteurs de recommandation en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Import numpy and the Jaccard similarity function
import numpy as np
from sklearn.metrics import ____