Histogrammes séparés
Un mauvais seuillage des tissus mélange plusieurs types tissulaires, ce qui conduit à une large distribution des intensités et à davantage de variance.
À l'inverse, un ventricule gauche parfaitement segmenté ne contiendrait que des pixels liés au sang ; l'histogramme des valeurs segmentées devrait donc être approximativement en forme de cloche.
Dans cet exercice, comparez les distributions d'intensité dans vol pour les ensembles de pixels indiqués. Utilisez ndi.histogram, qui accepte aussi les arguments labels et index.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Analyse d'images biomédicales en Python</cours>Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Create histograms for selected pixels
hist1 = ndi.histogram(vol, min=0, max=255, bins=256)
hist2 = ndi.histogram(vol, 0, 255, 256, labels=____)
hist3 = ndi.histogram(vol, 0, 255, 256, labels=____, index=____)