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Métadonnées

ImageIO lit les données sous forme d'objets Image. Il s'agit de tableaux NumPy standard accompagnés d'un dictionnaire de métadonnées.

Les métadonnées peuvent être très riches dans les images médicales et inclure :

  • Données démographiques du patient : nom, âge, sexe, informations cliniques
  • Informations d'acquisition : dimensions de l'image, fréquences d'échantillonnage, type de données, modalité (comme la radiographie, la TDM/CT ou l'IRM)

Commencez cet exercice en lisant l'image thoracique et en listant les champs disponibles dans le dictionnaire meta.

Après avoir chargé l'image, utilisez im.meta pour sélectionner l'assertion vraie dans la liste ci-dessous.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Analyse d'images biomédicales en Python</cours>
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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Import ImageIO and load image
import imageio.v2 as imageio
im = ____

# Print the available metadata fields
print(____)
Modifier et exécuter le code