Erreur absolue moyenne
Les fonctions de coût et les fonctions objectif renvoient une valeur unique qui résume à quel point deux images se correspondent.
L'erreur absolue moyenne (MAE), par exemple, résume les différences d'intensité entre deux images : des valeurs plus élevées indiquent une plus grande divergence.
Dans cet exercice, calculez pas à pas l'erreur absolue moyenne entre im1 et im2.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Analyse d'images biomédicales en Python</cours>Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Calculate image difference
err = ____
# Plot the difference
____
format_and_render_plot()