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Mesurer la variance

Les fonctions de mesure de SciPy vous permettent d'adapter les mesures à des ensembles précis de pixels :

  • Indiquer labels restreint le masque aux pixels non nuls.
  • Indiquer une ou des valeurs index renvoie une mesure pour chaque valeur d'étiquette.

Dans cet exercice, calculez la variance d'intensité de vol pour différents ensembles de pixels. Nous avons fourni l'image 3D segmentée sous le nom labels : l'étiquette 1 correspond au ventricule gauche et l'étiquette 2 à un échantillon circulaire de tissu.

Labeled Volume

Après avoir affiché les variances, sélectionnez l'affirmation vraie parmi les réponses ci-dessous.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Analyse d'images biomédicales en Python</cours>
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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Variance for all pixels
var_all = ndi.variance(vol, labels=None, index=None)
print('All pixels:', var_all)

# Variance for labeled pixels
var_labels = ndi.variance(____, _____, ____)
print('Labeled pixels:', ____)

# Variance for each object
var_objects = ____
print('Left ventricle:', var_objects[0])
print('Other tissue:', ____)
Modifier et exécuter le code