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Cet exercice fait partie du cours
Préparez-vous à dompter la N-ième dimension ! Pour commencer le cours, vous apprendrez à charger, construire et parcourir des images N-dimensionnelles à l'aide d'une image CT du thorax humain. Vous exploiterez aussi le très utile paquet ImageIO et renforcerez vos compétences en NumPy et matplotlib.
Allez à l'essentiel du traitement d'images en transformant des radiographies. Vous apprendrez à exploiter les motifs d'intensité pour sélectionner des sous-régions d'un tableau et utiliserez des filtres convolutionnels pour détecter des caractéristiques intéressantes. Vous utiliserez également le module ndimage de SciPy, qui renferme une mine d'outils de traitement d'images.
Exercice actuel
Dans ce chapitre, vous allez au cœur de l'analyse d'images : la mesure d'objets. À partir d'une série temporelle cardiaque 4D, vous déterminerez si un patient est susceptible de présenter une maladie cardiaque. Au passage, vous apprendrez les bases de la segmentation d'images, de l'étiquetage d'objets et des mesures morphologiques.
Pour le dernier chapitre, il va falloir faire travailler votre cerveau… et ceux de centaines d'autres ! À partir de plus de 400 IRM en libre accès, vous apprendrez les principes de l'enregistrement, du rééchantillonnage et de la comparaison d'images. Vous utiliserez ensuite les mesures extraites pour évaluer l'effet de la maladie d'Alzheimer sur la structure du cerveau.