Test z unilatéral
Nous savons maintenant que les tests d'hypothèses peuvent prendre plusieurs formes. Dans cet exercice, vous allez réaliser un test z unilatéral sur des données de test provenant du suivi des conversions d'une application mobile. Les données ont été importées sous le nom results, et numpy ainsi que pandas ont déjà été importés pour vous.
Le groupe de traitement correspond à une modification graphique dont on s'attend à ce qu'elle améliore le taux de conversion des utilisateurs. Effectuez un test avec un alpha de 0,05 pour déterminer si le changement a réellement aidé.
Cette activité fait partie du cours
S'exercer aux questions d'entrevue en statistiques avec Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Assign and print the conversion rate for each group
conv_rates = results.groupby(____).mean()
print(____)