Évaluation de la régression
Revenons au modèle de régression linéaire que vous avez créé avec LinearRegression() puis entraîné avec la fonction fit() il y a quelques exercices. Évaluez la performance de votre modèle, importé ici sous le nom lm pour que vous puissiez l'appeler.
Les données météo ont aussi été importées pour vous dans les variables X et y, comme précédemment. Calculons maintenant la valeur du R au carré, l'erreur quadratique moyenne et l'erreur absolue moyenne pour le modèle.
Cette activité fait partie du cours
S'exercer aux questions d'entrevue en statistiques avec Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# R-squared score
r2 = ____
print(____)