Techniques d'encodage
Dans le diaporama, nous avons présenté deux techniques d'encodage : l'encodage par étiquettes (label encoding) et l'encodage one‑hot. En pratique, la technique à utiliser dépend de la situation. Cela dit, vous devriez maîtriser les deux pour votre entrevue.
Dans cet exercice, vous allez mettre en œuvre ces deux techniques sur le même jeu de données des prix d'ordinateurs portatifs que vous avez vu plus tôt, déjà chargé dans la variable laptops.
Cette activité fait partie du cours
S'exercer aux questions d'entrevue en statistiques avec Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
from sklearn import preprocessing
# Create the encoder and print our encoded new_vals
encoder = preprocessing.LabelEncoder()
new_vals = encoder.fit_transform(____)
print(____)