Sensibilité aux valeurs aberrantes
Lorsque vous analysez la relation entre plus d'une variable, la corrélation est un excellent point de départ. Mais comment la corrélation se comporte-t‑elle avec des jeux de données plus intéressants? Comment réagit‑elle face aux valeurs aberrantes?
Dans cet exercice, vous allez tracer et calculer la corrélation pour un jeu de données contenant une valeur aberrante, puis la retirer et observer ce qui change. Au final, vous voulez voir comment la corrélation s'en tire et tirer une conclusion sur quand et dans quels contextes vous devriez l'utiliser.
Un jeu de données tiré du célèbre quartet d'Anscombe a été importé pour vous dans la variable df, ainsi que tous les modules utilisés plus tôt dans ce chapitre.
Cette activité fait partie du cours
S'exercer aux questions d'entrevue en statistiques avec Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Display the scatter plot of X and Y
plt.scatter(____, ____)
plt.show()