Corrélation de Pearson
Vous savez reconnaître différents types de relations à partir de nuages de points. Adoptons maintenant une approche plus pratique et examinons de plus près une relation en particulier. Nous allons conserver la même version du jeu de données weather que vous venez d'utiliser.
Vous allez analyser un pair plot de seaborn pour certaines variables, puis approfondir l'analyse et arriver à une conclusion sur la corrélation. Vous devriez vous sentir à l'aise avec cette démarche.
Cette activité fait partie du cours
S'exercer aux questions d'entrevue en statistiques avec Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Generate the pair plot for the weather dataset
sns.pairplot(____)
plt.show()