CommencezCommencez gratuitement

Calculer l'écart type à la main

Dans la vidéo, nous avons parlé des mesures de variabilité et expliqué que l'écart type est la mesure la plus couramment utilisée. Il est essentiel de bien comprendre ce concept, car les personnes intervieweuses y reviennent souvent tôt dans le processus, que ce soit par un exercice de codage ou sous un angle plus conceptuel.

Ici, vous allez simuler cette expérience en calculant l'écart type à la main, c'est‑à‑dire sans utiliser de fonctions existantes comme std() pour obtenir votre résultat.

Cette activité fait partie du cours

S'exercer aux questions d'entrevue en statistiques avec Python

Voir le cours

Instructions de l’exercice

  • Sans utiliser la fonction mean(), calculez la moyenne de la liste nums qui vous est fournie.
  • Utilisez la valeur de variance calculée ainsi que la fonction math.sqrt() pour obtenir l'écart type; affichez votre résultat.
  • Vérifiez votre travail en affichant l'écart type réel à l'aide de la fonction np.std() mentionnée plus tôt.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Create a sample list
import math
nums = [1, 2, 3, 4, 5]

# Compute the mean of the list
mean = ____

# Compute the variance and print the std of the list
variance = sum(pow(x - mean, 2) for x in nums) / len(nums)
std = ____
print(____)

# Compute and print the actual result from numpy
real_std = np.array(____).std()
print(____)
Modifier et exécuter le code