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Intervalle de confiance à la main

En entrevue, on aborde souvent les intervalles de confiance de deux façons : on vous demande soit de l'expliquer simplement, soit d'expliquer comment on le calcule, voire d'en coder un. Dans cet exercice, vous pratiquerez le deuxième cas en produisant un intervalle de confiance à la main, sans utiliser d'autres modules que ceux déjà importés pour vous.

Nous avons déjà attribué le z-score approprié pour un intervalle de confiance de 95 % et la moyenne d'échantillon aux variables z_score et sample_mean afin de simplifier un peu les choses.

Cette activité fait partie du cours

S'exercer aux questions d'entrevue en statistiques avec Python

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Instructions de l’exercice

  • Calculez l'erreur-type et la marge d'erreur en utilisant la fonction sem() et la variable z_score importées pour vous.
  • Calculez et affichez la borne inférieure de notre intervalle de confiance en utilisant la variable sample_mean importée pour vous.
  • Calculez et affichez la borne supérieure de notre intervalle de confiance en utilisant la variable sample_mean importée pour vous.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

from scipy.stats import sem, t
data = [1, 2, 3, 4, 5]
confidence = 0.95

# Compute the standard error and margin of error
std_err = sem(____)
margin_error = std_err * ____

# Compute and print the lower threshold
lower = sample_mean - ____
print(____)

# Compute and print the upper threshold
upper = sample_mean + ____
print(____)
Modifier et exécuter le code