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Repérer les valeurs aberrantes

Poursuivons avec notre jeu de données laptops et attaquons-nous aux valeurs aberrantes qui se cachent. Dans cet exercice, nous allons nous en tenir à la première technique présentée dans le diaporama, soit l'utilisation des écarts types pour repérer les valeurs extrêmes, car c'est la méthode la plus courante en pratique.

Vous allez calculer les statistiques descriptives et les seuils de détection, puis identifier les lignes concernées avant de les retirer du jeu de données. Vous travaillerez principalement avec la colonne Price.

Cette activité fait partie du cours

S'exercer aux questions d'entrevue en statistiques avec Python

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Calculate the mean and std
mean, std = ____, ____
Modifier et exécuter le code